TAM问卷研究：感知有用性最强预测学生AI对话工具使用意愿

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   技术接受模型视角：哪些因素驱动学生使用 AI 对话工具

   一项基于技术接受模型的研究调查了学生对 AI 对话工具学习用途的使用意愿，采用229名学生的问卷数据和偏最小二乘结构方程模型分析。结果显示，感知有用性是最强的直接预测因素，其次是感知愉悦性；模型解释了行为意愿70.2%的方差，信任和主观规范仅有显著的总间接关联。这表明学生使用意愿更多与感知有用性和情感体验相关，而非易用性等努力考量。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。