arXiv · cs.AI· Deniz Ozturk, Jiayu Li, Daksh Pratap Singh, Yasitha Rajapaksha, Fasika Melese, Bahare Riahi, Shiyan Jiang, Qiao Jin, Joey Huang, Veronica Catet\'e, Tiffany Barnes, Xiaoyi Tian·· 1 天前
儿童如何设计与推理可信 AI 聊天机器人
How Children Design and Reason about Trustworthy AI Chatbots
arXiv:2609.25244v4阅读论文 PDF ↗
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作者：Deniz Ozturk, Jiayu Li, Daksh Pratap Singh, Yasitha Rajapaksha, Fasika Melese, Bahare Riahi, Shiyan Jiang, Qiao Jin, Joey Huang, Veronica Catet\'e, Tiffany Barnes, Xiaoyi Tian
研究任务与主要进展
研究团队让115名8至18岁学习者搭建119个可调节信任相关特征、规则与人格的 AI 聊天机器人，分析其设计选择及可信性推理。10至13岁学生设置的 confidence 显著高于14至18岁学生，前者更倾向将信任等同于目标达成，后者则强调透明度与校准设计。研究还归纳出7个判断聊天机器人可信度的设计维度，并讨论其对 AI 素养工具的启示。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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