arXiv · cs.AI· Gaurob Saha, MinJae Woo, Lior Rennert·· 9 小时前
流感、新冠与RSV联合预测医院共享住院负担
Beyond Single-Pathogen Forecasts: Predicting Shared Respiratory Hospital Burden from Influenza, COVID-19, and RSV
arXiv:2610.16074v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Gaurob Saha, MinJae Woo, Lior Rennert
研究任务与主要进展
研究者提出一种监督式预测框架，提前1至4周预测流感、新冠和呼吸道合胞病毒共同造成的医院住院负担，并比较独立病种预测相加与直接预测总量两种方法。基于论文摘要，回顾性评估中，直接总量模型第1至4周的PA分别为0.85、0.78、0.74、0.76，MAE分别为80.63、200.09、183.97和156.13；前瞻性运营预测中，该模型四个时间点的PA更高且MAE更低，差异在第3和第4周最大。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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