预测流感、新冠与RSV共享住院负担的预测框架论文

Gaurob Saha、MinJae Woo 和 Lior Rennert 在 arXiv 发布预印本，提出一种监督式预测框架，提前1至4周预测流感、新冠和呼吸道合胞病毒共同造成的医院每周住院负担，并比较两种策略：把各病原体独立预测相加，或直接预测联合住院总量。 基于论文摘要，回顾性留出测试中，直接总量模型第1至4周的 PA（模型值与观测值之比较小者除以较大者）分别为0.85、0.78、0.74、0.76，MAE 分别为80.63、200.09、183.97和156.13；在对应住院周观测前发布的前瞻性运营预测中，该模型在四个时间点的 PA 更高且 MAE 更低，差异在第3和第4周最大。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。