arXiv · cs.AI· Muhammad Bilal Awan, Zubair Hussain, Abdul Shahid·· 2 天前
AegisFlow：面向脆弱数据生态的自主修复与自愈多智能体AI框架
AegisFlow: A Multi-Agent Agentic AI Framework for Autonomous Remediation and Self-Healing in Fragile Data Ecosystems
arXiv:2610.06971v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Muhammad Bilal Awan, Zubair Hussain, Abdul Shahid
研究任务与主要进展
作者提出多智能体框架AegisFlow，通过Watchdog agent收集运行时遥测，由Repair agent基于大语言模型自动创建、测试和部署代码补丁。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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