提出并评测AegisFlow自愈多智能体框架

Muhammad Bilal Awan、Zubair Hussain、Abdul Shahid提出多智能体自愈框架AegisFlow，用Watchdog代理收集运行时遥测，由基于大语言模型的Repair代理自动创建、测试并部署代码补丁，实现故障检测到修复的闭环。 作者在五种常见故障场景上做了实验评测，称平均修复时间（MTTR）改进98.1%（从平均每次170分钟降到3.2分钟），补丁成功率为92%。框架与部署方式无关，可以插件形式接入现有流水线编排系统，对现有系统改动很小。

AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。