arXiv · cs.AI· Ivan Moloshnikov, Dmitry Kunitsyn, Alexander Sboev, Maksim Skorokhodov, Roman Rybka, Yuanchao Liu·· 3 小时前
多智能体LLM系统实现专门化神经网络模型的自动调优
A Multi-Agent LLM System for Automated Tuning of Specialized Neural Network Models
arXiv:2610.13663v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Ivan Moloshnikov, Dmitry Kunitsyn, Alexander Sboev, Maksim Skorokhodov, Roman Rybka, Yuanchao Liu
研究任务与主要进展
作者提出一个由分析师、编码员和记录员组成的多智能体LLM框架，用于在不改变网络整体结构的前提下自动调优指定关键组件，并在沙盒环境和实验日志中执行与记录实验。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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