人工智能驱动的局域红外减去方法用于高阶喷注计算
Wenjie He等人提出基于Born与EFT匹配的局域红外减去框架，并让LLM在物理指导下设计神经网络投影和解析构造两种实现。方法无需切片参数，可重建无质量3喷注和4喷注产生的NLO修正，并尝试递归构建NNLO双喷注结果；测试预测与EERAD3结果一致良好。计算在未使用GPU加速的2020款Apple M1 MacBook上完成，论文摘要未说明完整代码和许可证信息。
动态展示门槛：AI 前沿与应用 ≥ 65 分，量子方向 ≥ 60 分；已确认精选照常展示。
#物理建模
arXiv · cs.AI
MACE · Releases精选 MACE v0.3.16 发布并加入 MACE-POLAR-1 基础模型
MACE 发布 v0.3.16，新增 MACE-POLAR-1 可极化静电基础模型家族，并加入 torch.compile、OpenEquivariance、混合内核和 TorchSim 接口等性能与基础设施更新。
阅读价值：该版本同时提供可极化静电基础模型、训练数据与计算接口说明，便于评估其在分子能量、力和电荷预测中的使用路径。
MACE · Releases精选 MACE v0.3.15 发布跨域原子间势模型并增强微调与 LAMMPS 支持
MACE v0.3.15 发布 MACE-MH-1 和 MACE-MH-0 两款跨域原子间势基础模型，并加入 LoRA 微调、权重冻结和参考能量自动估计功能。MACE-MH-1 覆盖 89 种化学元素，基于 OMAT-24 的 1 亿个无机晶体构型预训练，并支持六个任务头；同时修复非线性交互块的 MLIAP 接口，使该模型可用于 LAMMPS。
阅读价值：材料说明给出跨域原子间势模型、参数高效微调和 LAMMPS 接口的具体变化，可用于评估材料模拟任务的适配路径。