arXiv · cs.AI· Qianqi Yan, Yichen Guo, Ching-Chen Kuo, Shan Jiang, Hang Yin, Yang Zhao, Xin Eric Wang·· 4 小时前
OmmiTrace提出生成时多模态来源归因框架
OmniTrace: A Unified Framework for Generation-Time Source Attribution in Omni-Modal LLMs
arXiv:2604.13073v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Qianqi Yan, Yichen Guo, Ching-Chen Kuo, Shan Jiang, Hang Yin, Yang Zhao, Xin Eric Wang
研究任务与主要进展
OmniTrace提出一种统一的多模态大模型生成时来源归因框架，将生成句子归因到文本块、图像及音视频中的具体输入单元，并通过读取后层注意力完成归因，无需额外前向传播，也无需按模态调参。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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