OmniTrace：单次生成完成全模态输出来源归因

UC Santa Cruz 等机构作者（Qianqi Yan 等）在 arXiv 发表论文，提出 OmniTrace——面向全模态大模型的生成时来源归因框架，将每句生成内容归因到文本块、图像和音视频的秒级片段等具体输入单元。方法是把晚层注意力读取为输入单元上的质量分布，不需要额外前向传播，也无需按模态调参。 论文报告的基准是：单次生成即可恢复留一归因效果的 77–96%，而留一归因需要最多 41 次额外前向传播；响应级排序在文档上 AUROC 为 0.83、视频上为 0.64，最强基线分别为 0.76 和 0.60。在固定因果测试设置下，所选中单元对响应及单句具有因果重要性，实验覆盖 Qwen3-Omni-30B、MiniCPM-o 4.5 和 Qwen2.5-Omni-7B 上的视频、音频和图文问答任务。以上为论文声称的结果，本材料基于论文摘要，未见独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。