arXiv · cs.AI· Donggyu Lee, Hyeok Yun, Meeyoung Cha, Sungwon Park, Sangyoon Park, Jihee Kim·· 4 小时前
EconCausal：面向大语言模型的情境感知经济因果推理基准
EconCausal: A Context-Aware Economic Reasoning Benchmark for Large Language Models
arXiv:2510.07231v5阅读论文 PDF ↗
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作者：Donggyu Lee, Hyeok Yun, Meeyoung Cha, Sungwon Park, Sangyoon Park, Jihee Kim
研究任务与主要进展
EconCausal 是从2,595篇经济学与金融学实证研究中提取10,490个情境标注因果三元组的大规模基准，用于评估大语言模型在情境变化下预测因果效应方向的能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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