EconCausal基准评测LLM情境感知经济因果推理
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EconCausal基准评测LLM情境感知经济因果推理
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AI 综述
论文作者提出EconCausal基准，从2,595篇顶级经济学与金融学实证研究中提取10,490个情境标注因果三元组，用于评估大语言模型在情境变化下判断因果效应方向的能力，数据集和基准已公开。 对19个模型的评测显示，模型存在源符号过度迁移问题：顶尖模型在单情境预测中可达约84%准确率，总体平均准确率为74.75%，但在源与目标符号不一致时降至44.27%。
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最新进展10月15日 12:00
EconCausal：面向大语言模型的情境感知经济因果推理基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv · cs.AIEconCausal：面向大语言模型的情境感知经济因果推理基准
EconCausal 是从2,595篇经济学与金融学实证研究中提取10,490个情境标注因果三元组的大规模基准，用于评估大语言模型在情境变化下预测因果效应方向的能力。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月15日 13:00
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- –
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