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arXiv · Materials Science· Hongrui Sheng, Shutian Liang, Reid A. Coyle, Shyam Chand Pal, Peter Walther, Bin Feng, Xinyu Ding, Zhiling Zheng·· 5 小时前

ActMOF:基于主动学习的网状合成映射

ActMOF: Mapping Reticular Synthesis through Active Learning

arXiv:2610.19404v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Hongrui Sheng, Shutian Liang, Reid A. Coyle, Shyam Chand Pal, Peter Walther, Bin Feng, Xinyu Ding, Zhiling Zheng

研究任务与主要进展

基于论文摘要,作者提出ActMOF实验驱动基准,用主动学习策略映射铝羧酸盐MOF的结晶化合成景观,并比较GP、树集成和LLM策略。基准以实验测得的微波合成条件为输入,以衍射峰强度和半高全宽计算结晶度指数;GP策略在稀疏合成景观中处于领先位置,并指导六种相关铝MOF的微波合成,六次实验均在每次12次的固定预算内获得晶体产物。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

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