ActMOF：主动学习映射铝MOF微波合成的实验基准

Hongrui Sheng 等基于论文摘要提出 ActMOF，一个以实验数据为基础的基准，用于比较铝羧酸盐 MOF 合成中的主动学习搜索策略。基准以实验测得的微波合成条件为输入，用衍射峰强度和半高全宽计算结晶度指数，并比较 GP、树集成和 LLM 策略；GP 策略在稀疏合成景观中处于领先位置。 作者用 GP 策略指导六种相关铝 MOF 的微波合成，六次实验均在每次 12 次实验的固定预算内获得晶体产物，作者称这建立了可复用的 AI 驱动 MOF 合成测试平台。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。