arXiv · cs.AI· Dan J. Wang, Neelam Modi Jain, Vanessa Burbano, Jorge Guzman, Daniel Keum, Soomi Kim, Bruce Kogut, Nataliya Wright·· 18 小时前
课前分配的 AI 使用如何影响课堂中的学生主动参与
How assigned AI use before class shapes active student engagement in class
arXiv:2610.10463v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Dan J. Wang, Neelam Modi Jain, Vanessa Burbano, Jorge Guzman, Daniel Keum, Soomi Kim, Bruce Kogut, Nataliya Wright
首次提交：2026-10-08 01:29
研究任务与主要进展
一项预注册现场实验显示，759名MBA学生随机被分配在十次课程中的两次使用语音AI讨论伙伴后，之后课堂中的自愿发言量约增加31%。使用次数更多的学生还报告更强的发言舒适感和感知学习，但未报告更高的专注度或学习动机。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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