arXiv · cs.AI· Zhezheng Hao, Tianfu Wang, Huanshuo Dong, Ziyan Liu, Hong Wang, Xiankun Lin, Qiang Lin, Can Wang, Hande Dong, Jiawei Chen·· 11 小时前
Meta-Team提出协作自演化框架改进LLM多智能体系统
Evolve as a Team: Collaborative Self-Evolution for LLM-based Multi-Agent Systems
arXiv:2605.29790v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Zhezheng Hao, Tianfu Wang, Huanshuo Dong, Ziyan Liu, Hong Wang, Xiankun Lin, Qiang Lin, Can Wang, Hande Dong, Jiawei Chen
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出Meta-Team协作自演化框架，通过保留各智能体执行上下文、协调任务后通信，让智能体交换分布式执行经验。该框架将经验转化为智能体行为、智能体间协作和团队组织的多尺度改进，并在六个长时程智能体基准上报告优于单智能体系统、手工构建多智能体系统及既有演化方法。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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