提出Meta-Team多智能体协同自进化框架

Zhezheng Hao 等论文作者在 arXiv 发布论文（v2），提出 Meta-Team 框架，一种基于协同自进化的经验驱动 LLM 多智能体系统进化方法。 据论文摘要，该框架保留各智能体的执行上下文、在协调任务后进行通信，让智能体交换分布式执行经验，并将经验转化为智能体行为、智能体间协作和团队组织三个尺度的改进。 作者称，在六个长时程智能体基准上，Meta-Team 一致优于单智能体系统、手工构建的多智能体系统及既有多智能体系统进化方法。以上结果基于论文摘要，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。