arXiv · cs.AI· Lena Schmidt, Oshin Sharma, Chris Marshall, Sonia Garcia Gonzalez Moral·· 11 小时前
SCANAR与AIDOC利用信息检索和人工智能加速医疗保健前沿扫描
Horizon Scans can be accelerated using novel information retrieval and artificial intelligence tools
arXiv:2504.01627v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Lena Schmidt, Oshin Sharma, Chris Marshall, Sonia Garcia Gonzalez Moral
研究任务与主要进展
SCANAR和AIDOC是面向医疗保健前沿扫描的开源 Python 工具，分别自动化新闻检索与处理，以及基于大语言模型和文本嵌入的语义相关性筛选。基于12个内部数据集和4个外部基准数据集的论文摘要称，AIDOC在95%召回率下理论上可减少约65%的人工审核量，加入 CMH 后可减少20%；其总体表现与现有系统综述自动化工具相近，但会随数据集特征变化。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org