开源工具SCANAR与AIDOC加速医疗前沿扫描

Lena Schmidt等作者在arXiv发布论文，介绍开源Python工具SCANAR和AIDOC，用于医疗保健前沿扫描：SCANAR自动化新闻检索与处理，AIDOC基于大语言模型和文本嵌入做语义相关性筛选。 基于12个内部数据集和4个外部基准数据集的论文摘要称，AIDOC在95%召回率下理论上可减少约65%的人工审核量，加入已有的提前停止筛选算法CMH后可减少20%；其总体表现与现有系统综述自动化工具相近，但会随数据集特征变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。