arXiv · cs.AI· Zerui Yang, Quan Xue, Chaorui Zhang, Xueyan Niu, Xuanyu Zheng, Xiyuan Wang, Haolin Ruan, Guangcheng Song, Weixi Zhang, Wei Han, Bo Bai·· 5 小时前
TallyMem 通过可执行事件聚合提升 Agent 记忆问答表现
Beyond Retrieval: Evidence Access and Event Aggregation in Agent Memory
arXiv:2610.19474v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zerui Yang, Quan Xue, Chaorui Zhang, Xueyan Niu, Xuanyu Zheng, Xiyuan Wang, Haolin Ruan, Guangcheng Song, Weixi Zhang, Wei Han, Bo Bai
研究任务与主要进展
基于论文摘要，研究提出 Trajectory Memory（TM）与 TallyMem，用于保留原始轨迹并对 Agent 历史事件进行可执行聚合。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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