论文提出Trajectory Memory与TallyMem事件聚合方法

Zerui Yang 等作者在arXiv发布论文，提出Trajectory Memory（TM）与TallyMem记忆方法：TM保留Agent原始轨迹并在提问时构建可溯源到源的阅读视图，TallyMem在此基础上对历史事件做可执行聚合。 基于论文摘要报告的结果：在99个held-out MINTEval仓库的776个问题上做commit-specific适配后，TallyMem将Qwen3-32B的精确匹配率从35.2%提升到49.0%；在完整AMA-Bench上，路由系统提升较小，从69.8%到71.1%（1.3个百分点）。作者称收益依赖任务与事件规格，这是其诊断分析中最大的残余系统错误类别。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。