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arXiv · cs.AI· Jihong Guan, Jiaqi Wang, Han Cai, Wengen Li, Hanchen Yang, Yichao Zhang, Jinzhi Dong, Shuigeng Zhou·· 6 小时前

DiffTSP:用于知识图谱三元组集合预测的条件离散扩散模型

DiffTSP: A Conditional Discrete Diffusion Model for Knowledge Graph Triple Set Prediction

arXiv:2604.18344v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Jihong Guan, Jiaqi Wang, Han Cai, Wengen Li, Hanchen Yang, Yichao Zhang, Jinzhi Dong, Shuigeng Zhou

研究任务与主要进展

Jihong Guan 等提出 DiffTSP,将缺失事实发现建模为条件子图生成,直接预测缺失关系结构而无需单独的实体对筛选。该模型利用关系上下文编码器和关系图扩散 Transformer建模局部与全局结构,并在三个公开数据集上报告了相对强基线的三元组集合预测性能提升及更低冲突率;代码入口为 https://anonymous.4open.science/r/DiffTSP-0F92/。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org