DiffTSP 条件离散扩散模型用于三元组集合预测

Jihong Guan 等在 arXiv 发布 DiffTSP，一个条件离散扩散模型，把知识图谱缺失事实发现建模为条件子图生成，直接预测缺失关系结构，无需单独的实体对筛选环节。 模型用关系上下文编码器和关系图扩散 Transformer 建模局部与全局结构。作者报告在三个公开数据集上，三元组集合预测性能优于强基线，且冲突率更低；代码入口已在匿名平台公开。上述结果基于论文自述，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。