arXiv · cs.AI· Ruiyi Yang, Zechen Li, Hao Xue, Imran Razzak, Flora D. Salim·· 5 小时前
MAGE：基于协同进化知识图谱的多智能体自进化框架
MAGE: Multi-Agent Self-Evolution with Co-Evolutionary Knowledge Graphs
arXiv:2605.10064v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Ruiyi Yang, Zechen Li, Hao Xue, Imran Razzak, Flora D. Salim
研究任务与主要进展
研究提出 MAGE（Multi-Agent Graph-guided Evolution），将智能体经验外化为四子图协同进化知识图谱，在冻结执行模型条件下通过任务条件检索支持跨迭代学习。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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