MAGE：基于协同进化知识图谱的多智能体自进化框架

Ruiyi Yang 等发布论文，提出 MAGE（Multi-Agent Graph-guided Evolution）框架，将智能体经验外化为由四个子图组成的协同进化知识图谱，在冻结执行模型的条件下通过任务条件检索支持智能体的跨迭代学习。 作者称该框架在与基于提示词的冻结骨干基线对比中取得较强表现；代码已在 GitHub 开源（RuiyiYang01/mage-alg）。论文声称的效果尚属作者自述，材料未提供独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。