arXiv · cs.AI· Qiushi Sun, Jingyang Gong, Yang Liu, Qiaosheng Chen, Zhangyue Yin, Zixian Huang, Hanxu Hu, Jing Xiong, Fangzhi Xu, Haochen Tan, Haoli Bai, Lifeng Shang, Xiaoguang Li, Ben Kao, Qipeng Guo, Lingpeng Kong, Jiahui Gao·· 6 小时前
PrismaCoder 通过分解式评分标准推进开放多模态代码智能
PrismaCoder: Pushing the Boundaries of Open Multimodal Code Intelligence through Decomposed Rubric Synthesis
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作者：Qiushi Sun, Jingyang Gong, Yang Liu, Qiaosheng Chen, Zhangyue Yin, Zixian Huang, Hanxu Hu, Jing Xiong, Fangzhi Xu, Haochen Tan, Haoli Bai, Lifeng Shang, Xiaoguang Li, Ben Kao, Qipeng Guo, Lingpeng Kong, Jiahui Gao
研究任务与主要进展
PrismaCoder 研究提出 PrismaForge 分层数据合成流程，以分解后的合成评分标准同时用于多模态代码数据筛选和视觉编码任务强化学习。作者基于该流程构建 PrismaCoder-2M 数据集，并发布 PrismaCoder-9B 和 PrismaCoder-35B，称其在开放模型中领先并可与领先专有系统竞争；代码和数据集已公开，具体评测结果仅见于论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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