PrismaCoder 多模态代码模型论文发布

Qiushi Sun 等（PrismaCoder 团队）发布论文，提出 PrismaForge 分层数据合成流程，用分解后的合成评分标准同时做多模态代码数据筛选和视觉编码任务的强化学习。 基于该流程构建 PrismaCoder-2M 数据集（作者称是迄今最大、最多样化的开放多模态代码数据集），并训练发布 PrismaCoder-9B 和 PrismaCoder-35B 两个模型。作者称两模型大幅领先开放现有水平，并可与领先专有系统竞争。 代码和数据已公开，具体评测结果仅见于论文摘要，尚未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。