Riverlane与NVIDIA用AI和H100 GPU加速量子译码器校准

Riverlane与NVIDIA报告，利用Riverlane的Local Clustering Decoder和NVIDIA H100 GPU，将表面码译码器训练周期从单CPU核心上的3分钟缩短至2.8秒。测试中，H100每秒处理超过400万个表面码综合征，而单CPU核心约为5.9万个；该合作旨在让校准更频繁地适应量子硬件行为变化，但材料未报告相应的逻辑错误改善幅度。