Riverlane与NVIDIA合作用H100加速译码器校准

Riverlane与NVIDIA报告，将Riverlane的Local Clustering Decoder适配到NVIDIA H100 GPU上做高吞吐处理，表面码译码器的AI校准训练周期从单CPU核心上的3分钟缩短至2.8秒；H100每秒可译码超过400万个表面码综合征，单CPU核心约为5.9万个。 该校准流程由AI提出不同的译码器参数设置，用量子硬件的数据测试并偏向逻辑错误更少的设置，目的是让校准更频繁地跟上量子硬件行为的变化。两家公司称此次合作还涉及量子-经典计算未来等更广泛问题。 材料未报告校准加速带来的逻辑错误改善幅度。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。