arXiv · cs.AI· Junyi Yao, Zihao Zheng, Jiayu Long·· 2 天前
研究最大似然成对排序的扰动敏感性并提出ASSA搜索启发式
Perturbation Sensitivity of Maximum-Likelihood Pairwise Ranking in Computational Decision Systems
arXiv:2604.17805v5阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Junyi Yao, Zihao Zheng, Jiayu Long
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者研究最大似然成对排序在结构化比较数据扰动下的敏感性，并提出Adaptive Subset Selection Attack（ASSA），用于搜索高影响扰动集合。合成和观测偏好数据实验显示，较小但协同的扰动可能造成有意义的排序变化，其幅度和变异性随扰动预算与数据条件而异；摘要未提供完整实验细节。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org