成对排序扰动敏感性与ASSA搜索

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   研究最大似然成对排序的扰动敏感性并提出ASSA搜索启发式

   基于论文摘要，作者研究最大似然成对排序在结构化比较数据扰动下的敏感性，并提出Adaptive Subset Selection Attack（ASSA），用于搜索高影响扰动集合。合成和观测偏好数据实验显示，较小但协同的扰动可能造成有意义的排序变化，其幅度和变异性随扰动预算与数据条件而异；摘要未提供完整实验细节。

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