arXiv · cs.AI· Nakyung Lee, Sangwoo Hong, Jungwoo Lee·· 5 小时前
Lee等提出基于机制电路的可控数据生成框架
Mechanistic Circuit Identification for Controllable Data Generation
arXiv:2608.24065v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Nakyung Lee, Sangwoo Hong, Jungwoo Lee
研究任务与主要进展
Nakyung Lee、Sangwoo Hong 和 Jungwoo Lee 提出 SAMS，通过机制电路按模型不断变化的优化需求调度数据生成，在多项选择题问答任务上较基于 Prompt 的基线获得更可控、更多样的数据，并改善下游性能与校准。框架从可学习性、挑战性和对齐性三个效用维度识别模型内部电路，再将其作为生成过程的控制接口。以上依据仅为论文摘要，材料未说明具体任务规模、实验细节或完整结论。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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