论文提出基于机制电路的可控数据生成框架SAMS

Nakyung Lee、Sangwoo Hong 和 Jungwoo Lee 发布论文（v2），提出 SAMS：通过识别模型内部电路，按可学习性、挑战性和对齐性三个效用维度调度数据生成，将电路作为生成过程的控制接口，连接基于训练动态的数据估值与机制可解释性。 依据论文摘要，在多项选择题问答任务上，该方法较基于 Prompt 的基线生成更可控、更多样的数据，并一致改善下游性能与校准。材料未说明具体任务规模、实验细节或完整结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。