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arXiv · cs.AI· Trung Nguyen Quang, Yuhao Dong, Shuo Sun, Shuai Liu, Shulin Tian, Kim-Hui Yap, Ziwei Liu·· 8 小时前

Video-HopChain提出多跳视频问答与置信度门控探索方法

Video-HopChain: Multi-Hop Questions and Confidence-Gated Exploration for Video Reasoning Models

arXiv:2609.25773v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Trung Nguyen Quang, Yuhao Dong, Shuo Sun, Shuai Liu, Shulin Tian, Kim-Hui Yap, Ziwei Liu

研究任务与主要进展

Video-HopChain作者构建了包含13,378个视频、22,550个多跳视频问题的数据集,并设置1,000题留出基准;每题串联3至6个是/否问题并将对应整数相加,生成可用于RLVR的可验证奖励。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org