Video-HopChain：多跳视频问答数据集与CGE训练方法
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Video-HopChain：多跳视频问答数据集与CGE训练方法
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AI 综述
Trung Nguyen Quang 等提交论文，提出多跳视频问答数据集 Video-HopChain 和置信度门控探索训练方法 CGE。数据集包含 13,378 个视频上的 22,550 个多跳视频问题，另设 1,000 题留出基准；每题串联 3 至 6 个是/否问题并将对应整数相加，生成可用于 RLVR 的可验证奖励。 训练上，作者先用 GRPO 在标准视频数据集上训练 Qwen3-VL-8B，再在 Video-HopChain 上做第二阶段训练，据论文摘要称将八个视频理解与推理基准的平均分从 55.4 提到 57.9；加入 CGE 后进一步升至 59.3。这些数字为作者声称，基于论文摘要。作者称已发布数据集、检查点及数据生成和训练代码。
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最新进展10月15日 12:00
Video-HopChain提出多跳视频问答与置信度门控探索方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv · cs.AIVideo-HopChain提出多跳视频问答与置信度门控探索方法
Video-HopChain作者构建了包含13,378个视频、22,550个多跳视频问题的数据集，并设置1,000题留出基准；每题串联3至6个是/否问题并将对应整数相加，生成可用于RLVR的可验证奖励。
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