arXiv · cs.AI· Xiuming Liu, Le Gai, Zhiyuan Chang, Peiyang Li, Bin Zhu, Shuo Wang, Chao Feng·· 1 天前
Agent-Canary-Mas：长时程多智能体系统协议风险的端到端评测
Agent-Canary-Mas: End-to-End Evaluation of Protocol Risk in Long-Horizon Multi-Agent Systems
arXiv:2610.15529v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Xiuming Liu, Le Gai, Zhiyuan Chang, Peiyang Li, Bin Zhu, Shuo Wang, Chao Feng
研究任务与主要进展
Agent-Canary-Mas 是一种面向长时程多智能体任务的端到端协议风险评测系统，基于论文摘要覆盖 A2A、ANP 和 BCS 的五类风险、13个子类及五个业务领域的975对恶意—良性任务。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org