Agent-Canary-Mas：多智能体协议风险端到端评测发布

Xiuming Liu 等在 arXiv 提交论文，提出 Agent-Canary-Mas，一个面向长时程多智能体任务、追踪协议风险的端到端评测系统。该系统基于论文摘要覆盖 A2A、ANP、BCS 三种协议的五类风险及13个子类，包含五个业务领域的975对恶意—良性匹配任务。 论文称，在三种模型条件下，局部攻击成功率常达90%以上，后果转化率在7.1%到100.0%之间。在 Finance 任务上，其 Guard 防护将平均 ASR 从86.1%降至53.8%，PTCR 从65.5%降至31.2%，但伴随可测量的任务完成度代价。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。