arXiv · cs.AI· Deyuan Liu, Yihao Hu, Jingxuan Zhang, Xingying Li, Jun Xie, Jiacheng Liu, Jungang Li, Yu Huang, Xuanyi Liu, Yue Ding, Zecheng Wang, Lei Zhao, Mingda Wang, Zhenglin Cheng, Peng Sun, Tao Lin·· 1 天前
UltraText Bench：面向图像生成密集视觉文本渲染的中英双语评测基准
UltraText Bench: A Comprehensive Bilingual Benchmark for Evaluating Visual Text Rendering in Image Generation
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作者：Deyuan Liu, Yihao Hu, Jingxuan Zhang, Xingying Li, Jun Xie, Jiacheng Liu, Jungang Li, Yu Huang, Xuanyi Liu, Yue Ding, Zecheng Wang, Lei Zhao, Mingda Wang, Zhenglin Cheng, Peng Sun, Tao Lin
首次提交：2026-10-07 18:47
研究任务与主要进展
作者提出 UltraText Bench，用于评测图像生成模型在中英双语密集视觉文本中的持续渲染能力。基准包含432个提示词、24类真实场景和三个难度等级，每条提示词规定4至12个文本区域及位置、视觉属性；研究使用 Q-Judger 评估24种模型配置，并在10人参与下进行人工评测。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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