发布双语视觉文字生成基准
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发布双语视觉文字生成基准
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报道摘要
作者提出 UltraText Bench，用于评测图像生成模型在中英双语密集视觉文本中的持续渲染能力。基准包含432个提示词、24类真实场景和三个难度等级，每条提示词规定4至12个文本区域及位置、视觉属性；研究使用 Q-Judger 评估24种模型配置，并在10人参与下进行人工评测。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展10月7日 18:47
UltraText Bench：面向图像生成密集视觉文本渲染的中英双语评测基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AIUltraText Bench：面向图像生成密集视觉文本渲染的中英双语评测基准
作者提出 UltraText Bench，用于评测图像生成模型在中英双语密集视觉文本中的持续渲染能力。基准包含432个提示词、24类真实场景和三个难度等级，每条提示词规定4至12个文本区域及位置、视觉属性；研究使用 Q-Judger 评估24种模型配置，并在10人参与下进行人工评测。
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