arXiv · cs.AI· Wooyoung Jung·· 1 天前
Jev 决策模型诊断 HVAC 故障的推理需求、物理表示与分布偏移鲁棒性评估
Where Can a Decision Model Diagnose HVAC Faults? Reasoning Demand, Physical Representation, and Robustness Under Shift
arXiv:2610.09937v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Wooyoung Jung
首次提交：2026-10-07 20:23
研究任务与主要进展
基于论文摘要，研究使用四个公开真实设备数据集的 128 个故障日，评估 Jev 决策模型、开放语言模型和监督模型在不同输入表示、季节、控制配置及建筑变化下的 HVAC 故障诊断能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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