arXiv · cs.AI· Binjie Guo, Aisheng Mo, Ruitong Li, Xinle Deng·· 2 天前
EPOCH：通过证据治理搜索实现可靠发现
EPOCH: Reliable Discovery through Evidence-Governed Search
arXiv:2610.06986v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Binjie Guo, Aisheng Mo, Ruitong Li, Xinle Deng
研究任务与主要进展
研究者提出EPOCH证据治理架构，用任务契约、类型化记忆、主动证伪、准入检查和独立重放约束AI研究代理对候选结果的评估与复用。基于论文摘要，EPOCH在AlgoTune上的平均归一化得分为0.65，高于最强基线的0.53，并在内部Math14套件和AgentHPO上取得领先或较高的描述性结果；这些结论仍限于摘要所述评估范围。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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