提出EPOCH证据治理架构，约束AI研究代理评估候选结果

Binjie Guo等提出面向AI研究代理的证据治理架构EPOCH，通过任务契约、类型化记忆、主动证伪、准入检查和独立重放，使候选结果按其支持主张的强度和范围被评估与复用。 基于论文摘要，EPOCH在AlgoTune上的平均归一化得分为0.65，高于最强基线的0.53，并在内部Math14套件（0.57）和AgentHPO上取得领先或较高的描述性结果；在十个发现问题上给出可执行构造、优化算法、反例和有证明支持的结果。这些结论仍限于摘要所述评估范围。

AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。