arXiv · cs.AI· Xijie Gong, Tingxu Han, Jiahao Zhang, Wei Song, Ziqi Ding, Hanqi Yan, Youcheng Sun, Lijie Hu·· 1 天前
Agentic LLM如何决定调用工具：抑制机制塑造的工具调用向量
How Do Agentic LLMs Decide to Call Tools? A Tool-Call Vector Shaped by Suppression
arXiv:2610.09624v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Xijie Gong, Tingxu Han, Jiahao Zhang, Wei Song, Ziqi Ding, Hanqi Yan, Youcheng Sun, Lijie Hu
首次提交：2026-10-07 16:01
研究任务与主要进展
研究者提出一种分析Agentic LLM工具调用决策的方法，将复杂Agent提示构造成500组由单个请求动词决定调用行为的对比样本，并发现工具调用决策可由一个向量μ_Δ追踪。基于论文摘要，该向量在机制分析中具有因果必要性和充分性，并能泛化到原生多轮τ²-Bench轨迹和无动词请求；研究还指出分析动词会抑制由提示脚手架建立的工具调用先验。代码已发布至GitHub。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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