提出工具调用决策机制分析方法

研究者提出一种分析Agentic LLM工具调用决策的方法，将复杂Agent提示构造成500组由单个请求动词决定调用行为的对比样本，并发现工具调用决策可由一个向量μ_Δ追踪。基于论文摘要，该向量在机制分析中具有因果必要性和充分性，并能泛化到原生多轮τ²-Bench轨迹和无动词请求；研究还指出分析动词会抑制由提示脚手架建立的工具调用先验。代码已发布至GitHub。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。