Latent Space· Brandon Anderson·· 3 小时前
Leash Bio 的 Ian Quigley谈 DEL 数据与科学推理 Agent Minos
Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio
研究任务与主要进展
Leash Bio 的 Ian Quigley在 Latent Space 访谈中介绍如何从DNA编码库的高通量蛋白—小分子互作数据中提取可复现样本，并用于训练科学推理 Agent。其团队发布了 Minos 预印本、博客和开放数据集；文中称 Agent可在650万分子中、以100的预算开展 SAR 推理和结合物筛选，Hermes则在公共基准上与 Boltz 保持相近水平。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请阅读原文核验。
来源：Latent Space · latent.space