Leash Bio 发布 Minos 预印本与开放数据集
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Leash Bio 发布 Minos 预印本与开放数据集
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AI 综述
Leash Bio 发布了 Minos 预印本、博客和开放数据集。据其 Ian Quigley 在 Latent Space 访谈中介绍,该数据集把团队数年间收集的 DNA 编码库(DEL)高通量蛋白—小分子互作数据整理为数万个 "lab-in-the-loop" 模拟环境,可用于训练科学推理 Agent 的强化学习。 Minos 的核心是一个 Agent 沙盒:让 LLM 用自然语言进行 SAR(构效关系)推理,在 650 万分子中以 100 的实验预算筛选最优结合物。文中还提到其另一模型 Hermes 在公共基准上与 Boltz 水平相近。以上为 Leash Bio 自述,尚无独立验证。
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最新进展10月15日 04:35
Leash Bio 的 Ian Quigley谈 DEL 数据与科学推理 Agent Minos报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- Latent SpaceLeash Bio 的 Ian Quigley谈 DEL 数据与科学推理 Agent Minos
Leash Bio 的 Ian Quigley在 Latent Space 访谈中介绍如何从DNA编码库的高通量蛋白—小分子互作数据中提取可复现样本,并用于训练科学推理 Agent。其团队发布了 Minos 预印本、博客和开放数据集;文中称 Agent可在650万分子中、以100的预算开展 SAR 推理和结合物筛选,Hermes则在公共基准上与 Boltz 保持相近水平。
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