arXiv · cs.AI· Rui Yang, Yang Hong, Yichao Xu, Zhengyu Liu, Yinzhi Cao, Ziyang Li·· 1 天前
3R-Bench评估对话历史对网络安全请求协助边界的影响
Same Request, Different Boundary: Evaluating Cybersecurity Assistance across Conversational Contexts
arXiv:2609.00578v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Rui Yang, Yang Hong, Yichao Xu, Zhengyu Liu, Yinzhi Cao, Ziyang Li
研究任务与主要进展
Rui Yang等人提出3R-Bench基准，用150个现实网络安全请求、8个LLM及两种预设对话设置，评估直接提示与不同对话历史下的协助边界。对400组匹配的模糊请求，遵从率从直接提示的75.3%降至拒绝先例后的57.8%，而接受先例后升至81.0%；另一组75请求实验中，遵从率从74.2%降至中性任务分解对话后的57.2%和失败结束对话后的60.3%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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