3R-Bench：对话历史显著改变LLM网络安全协助边界
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3R-Bench：对话历史显著改变LLM网络安全协助边界
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AI 综述
Rui Yang等人发布3R-Bench基准，用150个现实网络安全请求、8个LLM和两种预设对话设置，评估直接提示与不同对话历史下模型对网络安全请求的协助边界。 结果显示对话历史明显改变遵从率：在400组匹配的模糊请求上，直接提示遵从率为75.3%，有拒绝先例后降至57.8%，有接受先例后升至81.0%；另一组75个请求的实验中，遵从率从中性任务分解对话后的74.2%降至57.2%，失败结束对话后降至60.3%。
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最新进展10月15日 12:00
3R-Bench评估对话历史对网络安全请求协助边界的影响报道时间线
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10月15日
- arXiv · cs.AI3R-Bench评估对话历史对网络安全请求协助边界的影响
Rui Yang等人提出3R-Bench基准，用150个现实网络安全请求、8个LLM及两种预设对话设置，评估直接提示与不同对话历史下的协助边界。对400组匹配的模糊请求，遵从率从直接提示的75.3%降至拒绝先例后的57.8%，而接受先例后升至81.0%；另一组75请求实验中，遵从率从74.2%降至中性任务分解对话后的57.2%和失败结束对话后的60.3%。
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