arXiv · cs.AI· Runang He, Tongya Zheng, Jing Cao, Yucheng Ying, Shunyu Liu, Bingde Hu, Yang Gao, Zeyuan Hu, Jianrong Zhang, Mingli Song·· 11 小时前
CryptoFlowBench基准评测加密货币多跳资金追踪中的ChainSleuth图工具增强智能体
CryptoFlowBench: Benchmarking Multi-Hop Reasoning on Blockchains for Cryptocurrency Fund Tracing
arXiv:2610.16449v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Runang He, Tongya Zheng, Jing Cao, Yucheng Ying, Shunyu Liu, Bingde Hu, Yang Gao, Zeyuan Hu, Jianrong Zhang, Mingli Song
研究任务与主要进展
Runang He等提出CryptoFlowBench，用于评测加密货币非法资金从局部到多跳的追踪任务，并提出图工具增强的ChainSleuth智能体进行迭代推理、调用图工具和修正追踪路径。实验摘要显示，ChainSleuth在多跳任务上取得明显改进，但没有一种基线在四项任务中始终占优，反映局部欺诈检测与多跳资金追踪之间存在较大差距。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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