提出CryptoFlowBench基准与ChainSleuth代理
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提出CryptoFlowBench基准与ChainSleuth代理
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AI 综述
Runang He等(浙江大学团队)发布论文,提出加密货币非法资金追踪基准CryptoFlowBench,并配套提出图工具增强的ChainSleuth代理,后者通过迭代推理、调用图工具和修正追踪路径完成任务。 该基准基于加密货币相关非法事件的权威报告构建,含四项任务,覆盖从局部到多跳的资金追踪。论文摘要的实验结果显示,ChainSleuth在多跳任务上有明显改进,但没有一种基线在四项任务中始终占优,反映局部欺诈检测与多跳资金追踪之间存在较大差距。
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最新进展10月14日 12:00
CryptoFlowBench基准评测加密货币多跳资金追踪中的ChainSleuth图工具增强智能体报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AICryptoFlowBench基准评测加密货币多跳资金追踪中的ChainSleuth图工具增强智能体
Runang He等提出CryptoFlowBench,用于评测加密货币非法资金从局部到多跳的追踪任务,并提出图工具增强的ChainSleuth智能体进行迭代推理、调用图工具和修正追踪路径。实验摘要显示,ChainSleuth在多跳任务上取得明显改进,但没有一种基线在四项任务中始终占优,反映局部欺诈检测与多跳资金追踪之间存在较大差距。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。